Punto y principio

[TEMA POLÉMICO] Recientemente estaba haciendo una práctica de Análisis de datos en la que, como entrevistadores de futuros becarios en una gran firma, teníamos que determinar que tipos de perfiles se quedaban en la compañía pasado el período de prácticas y cuáles no . Esto lo quería realizar la compañía pues le interesaba que los becarios se quedaran en la compañía después de las prácticas, ya que la formación les suponía un enrome coste. El caso es que nunca me había planteado esto, siempre oímos que no se puede o no se debería de poder discriminar a la hora de seleccionar personal, y entiendo que en una entrevista nadie, repito, nadie, debería preguntarte si estás casado, tienes hipoteca o te vas a quedar embarazada. Pero, ¿por qué no discriminar sin que los candidatos lo sepan? Es decir, antes de las entrevistas, como preselección. Obviamente, supongo que, para bien o para mal, ya sea hace a escondidas; pero mi planteamiento lo intenta ver desde la óptica del razonamiento ob...

Como ya comenté en mi entrada en la que introduje qué es el espacio muestral y de sucesos, hoy traigo un nuevo post sobre Álgebra de sucesos. Recordemos que un suceso es un subcojunto de resultados del espacio muestral [Ejemplo: Que salgan picas en una baraja de cartas]. Como tal, se puede operar con ellos, siendo posible también representarlos gráficamente. Unión [C = A ∪ B] El suceso C está formado por aquellos elementos que pertenecen a A o B . Los elementos del suceso C están en azul y el fondo en amarillo. Ejemplo Lanzamos un dado y definimos el suceso A como aquel en el que salen cuadrados de enteros, y B números pares. A = {4} B = {2, 4, 6} Ω = {1, 2, 3, 4, 5, 6} C = {4} ∪ {2, 4, 6} = {2, 4, 6} Intersección [C = A ∩ B] En este caso C se da para aquellos elementos que pertenecen a A y B (a la vez ). Los elementos del suceso C están en azul y el fondo en amarillo. Ejemplo Lanzamos un dado y definimos el suceso A como aquel en el que salen cuadrados d...

Bien, ya que estamos hablando de probabilidades, deberíamos primero determinar qué es un experimento aleatorio . Un experimiento aleatorio es aquel que, repetido bajo mismas condiciones, arroja resultados diferentes cada vez que se lleva a cabo . Es decir, que es imposible determinar el resultado . Encontramos un ejemplo clásico en el lanzamiento de un dado : nunca podremos predecir qué resultado va a salir. Por el contrario, un experimiento químico , como mezclar vinagre y bicarbonato, no es aleatorio, puesto que siempre da el mismo resultado. Espacio muestral y sucesos Aquí es donde empiezan los conceptos básicos e importantes. El espacio muestral es la suma de todos los resultados posibles , y se suele representar como Ω . Los resultados posibles del lanzamiento de un dado serían:  Ω = {1, 2, 3, 4, 5, 6} y los de lanzar, por ejemplo, dos monedas [C = Cara, X = Cruz] serían:  Ω = {CC, CX, XC, XX} Por suceso [ω] , entendemos cualquier subconjunto de posibles r...

Doy a luz a mi primera entrada de estadística con este sencillo repaso sobre qué relaciones puede haber entre dos variables que muestran una correlación, dicho en otras palabras similares, ¿porqué puede haber correlación entre dos variables?  Pensemos por ejemplo, en la asociación más sencilla, la correlación lineal. Para esto es muy importante tener presente la famosa siguiente frase: Correlación no implica causalidad . Bien, hay tres posibles razones que pueden causar dicha correlación. A saber: - El azar . Así es, dos variables pueden presentar una alta correlación lineal (Coef. de Pearson), pero sin embargo, no tener nada que ver la una con la otra. Un ejemplo de este tipo de relación podría ser la existente entre la tasa de criminalidad en EEUU (1971-1991) y la esperanza de vida en Sudáfrica. - Una tercera variable . Ambas variables pueden estar causadas por una tercera de la que, en un principio, no hemos sido conscientes. Por ejemplo, la potencia (CV) media de los coches...